《遥感学报》2022年第2期目次
主题词
遥感学报，遥感大数据云计算，GEE
遥感智能解译，碳盘点，影像分类
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研究进展
题目：全球碳盘点卫星遥感监测方法、进展与挑战
第一作者单位：中国科学院空天信息创新研究院
关键词：全球变暖; 碳盘点; 碳排放; 碳源汇; 卫星遥感; 同化
2010年—2019年10 a间人类活动、大气与自然生态系统的平均碳收支（Friedlingstein等，2020）
题目：数据驱动的定量遥感研究进展与挑战
第一作者单位：武汉大学
关键词：遥感; 定量遥感; 模型驱动; 数据驱动; 深度学习; 融合
引用格式：杨倩倩，靳才溢，李同文，袁强强，沈焕锋，张良培.2022.数据驱动的定量遥感研究进展与挑战.遥感学报，26（2）：268-285
定量遥感数据驱动方法流程示意图及方法分类概述
题目：参数敏感性分析在遥感及生态水文模型中的研究进展
第一作者单位：中国科学院西北生态环境资源研究院，中国科学院大学
关键词：遥感; 参数敏感性分析; 参数优化; 不确定性分析; 生态水文
引用格式：马瀚青，张琨，马春锋，吴小丹，王琛，郑艺，朱高峰，袁文平，李新.2022.参数敏感性分析在遥感及生态水文模型中的研究进展.遥感学报，26（2）：286-298
基于EFAST和Sobol`算法的参数定量敏感性分析（根据（Ma等，2017b）有改动）
遥感大数据云计算
题目：Google Earth Engine云平台对遥感发展的改变
第一作者单位：首都师范大学
关键词：Google Earth Engine; 遥感云计算平台; 桌面端遥感处理平台; 遥感大数据; 像元级分析方法
引用格式：王小娜，田金炎，李小娟，王乐，宫辉力，陈蓓蓓，李向彩，郭婧涵.2022.Google Earth Engine云平台对遥感发展的改变.遥感学报，26（2）：299-309
GEE并行分布式计算过程
题目：遥感云计算平台相关文献计量可视化分析
第一作者单位：中国地质大学(北京)
关键词：文献计量; 可视化; 遥感; 大数据; 遥感云计算平台
引用格式：闫凯，陈慧敏，付东杰，曾也鲁，董金玮，李世卫，吴秋生，李翰良，杜姝渊.2022.遥感云计算平台相关文献计量可视化分析.遥感学报，26（2）：310-323
基于WoS的关键词聚类知识图谱
题目：全球遥感实时监测与定点更新云平台设计与实现
第一作者单位：首都师范大学
关键词：遥感; 星地协同; 变化检测; 星上处理; 云平台; 定点更新
引用格式：钟若飞，李清扬，周春平，李小娟，杨灿坤，张思，赵可，杜雨.2022.全球遥感实时监测与定点更新云平台设计与实现.遥感学报，26（2）：324-334
云平台实现路线
题目：时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用
第一作者单位：航天宏图信息技术股份有限公司
关键词：遥感; 大数据; 遥感云计算平台; 分布式存储; 并行计算
引用格式：程伟，钱晓明，李世卫，马海波，刘东升，刘富乾，梁军龙，胡举.2022.时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用.遥感学报，26（2）：335-347
PIE-Engine Studio遥感云计算平台系统架构
题目：Sentinel-2密集时间序列数据和Google Earth Engine的潮间带湿地快速自动分类
第一作者单位：吉林大学，中国科学院东北地理与农业生态研究所
关键词：滩涂; 湿地; Sentinel-2影像; 最大光谱指数合成算法（MSIC）; 大津算法（Otsu）; Google Earth Engine（GEE）
潮间带湿地分类流程图
题目：Sentinel时序影像的长江流域地表水体提取
第一作者单位：中国科学院南京地理与湖泊研究所，中国科学院大学
关键词：GEE; Sentinel-2; 水体遥感提取; 时间特征; 多指数组合; 阴影噪声
引用格式：刘宇晨，高永年.2022.Sentinel时序影像的长江流域地表水体提取.遥感学报，26（2）：358-372
长江流域地表水体提取技术流程图
题目：潮汐和植被物候影响下的潮间带湿地遥感提取
第一作者单位：福州大学
关键词：时序遥感数据; 潮间带湿地; GEE; 福建省; 物候; 频率算法
海岸带剖面结构示意图
题目：联合GEE与多源遥感数据的黑龙江流域沼泽湿地信息提取
第一作者单位：中国测绘科学研究院，山东科技大学
关键词：遥感; Google Earth Engine; 沼泽湿地; Sentinel-1; Sentinel-2; JM距离; 随机森林; 红边波段
引用格式：宁晓刚，常文涛，王浩，张翰超，朱乾德.2022.联合GEE与多源遥感数据的黑龙江流域沼泽湿地信息提取.遥感学报，26（2）：386-396
技术路线
遥感智能解译
题目：鲁棒多特征谱聚类的高光谱影像波段选择
第一作者单位：宁波大学
关键词：遥感; 高光谱遥感; 降维; 波段选择; 分类; 鲁棒多特征谱聚类
引用格式：孙伟伟，杨刚，彭江涛，孟祥超.2022.鲁棒多特征谱聚类的高光谱影像波段选择.遥感学报，26（2）：397-405
不同方法在Indian Pines数据的SVM分类图
题目：增强型DeepLab算法和自适应损失函数的高分辨率遥感影像分类
第一作者单位：中国科学院空天信息创新研究院，中国科学院大学
关键词：遥感; 高分辨率影像; 深度学习; E-DeepLab; 自适应权重损失函数
引用格式：许泽宇，沈占锋，李杨，赵丽芳，柯映明，李苓苓，温奇.2022.增强型DeepLab算法和自适应损失函数的高分辨率遥感影像分类.遥感学报，26（2）：406-415
E-DeepLab网络结构
题目：生成式对抗网络的高光谱遥感图像分类方法研究
第一作者单位：北方民族大学，吕梁学院
关键词：遥感; 高光谱图像分类; 小样本; 过拟合; 生成式对抗网络; 光谱空间特征; 特征提取
本文算法框架
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END
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